РЕШАЕМ МАТЕМАТИКУ ВМЕСТЕ!
 
СТУДЕНТАМ:    Учебники     Решебники    Шпаргалки    Контрольные работы   Видео уроки

ШКОЛЬНИКАМ:  ГДЗ - 1 класс  2 класс  3 класс  4 класс  5 класс  6 класс  7 класс  8 класс  9 класс  10 класс  11 класс

Главная » Файлы » Учебные материалы » Теория вероятностей и мат. статистика
Вуколов Э.А., Ефимов А.В., Земсков В.Н., Поспелов А.С. Сборник задач по математике для втузов. В 4-х ч. ч. 4.

21.12.2011, 18:43
Содержит задачи по специальным курсам математики: теории вероятностей и математической статистике. Во всех разделах приводятся необходимые теоретические сведения. Все задачи снабжены ответами, а наиболее сложные - решениями. Решение части задач предполагает использование ЭВМ. Для студентов высших технических учебных заведений.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие титульных редакторов 5

Глава 18. Теория вероятностей 7

§1. Случайные события 7
1. Понятия случайного события.  2. Алгебраические операции над событиями.  3. Аксиоматическое определение вероятности события.  4. Классическая вероятностная схема - схема урн.  5. Комбинаторный метод вычисления вероятностей в классической схеме.  6. Геометрические вероятности.  7. Условные вероятности. Независимость событий.  8. Вероятности сложных событий.  9. Формула полной вероятности.  10. Формула Байеса.

§2. Случайные величины 56
1. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин.  2. Распределения, связанные с повторными независимыми испытаниями.  3. Распределение Пуассона.  4. Нормальный закон распределения.

§3. Случайные векторы 85
1. Законы распределения и числовые характеристики случайных векторов.  2. Нормальный закон на плоскости.

§4. Функции случайных величин 106
1. Числовые характеристики функций случайных величин.  2. Характеристические функции случайных величин.  3. Законы распределения функций случайной величины.  4. Задача композиции.

§5. Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей 130
1. Закон больших чисел.  2. Предельные теоремы теории вероятностей.  3. Метод статистических испытаний.

§6. Случайные функции (корреляционная теория) 143
1. Законы распределения и осредненные характеристики случайных функций.  2. Дифференцирование и интегрирование случайных функций.  3. Стационарные случайные функции.  4. Спектрально разложение стационарных случайных функций.  5. Преобразование стационарных случайных функций линейными динамическими системами с постоянными коэффициентами.

Глава 19. Математическая статистика 185

§1. Методы статистического описания результатов наблюдений 185
1. Выборка и способы ее представления.  2. Числовые характеристики выборочного распределения.  3. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. 

§2. Статистическое оценивание характеристик распределения генеральной совокупности по выборке 218
1. Точечные оценки и их свойства. Метод подстановки. 2. Метод максимального правдоподобия.  3. Метод моментов.  4. Распределения х2, Стьюдента и Фишера

§3. Интервальные оценки 237
1. доверительные интервалы и доверительная вероятность. Доверительные интервалы для параметров нормально распределенной генеральной совокупности.  2. Доверительные интервалы для вероятности успеха в схеме Бернулли и параметра распределения Пуассона.  4. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции p.

§4. Проверка статистических гипотез 247
1. Основные понятия. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенной генеральной совокупности.  2. Проверка гипотез о параметре p биномиального распределения.  3. Проверка гипотез о коэффициенте корреляции p. 4. Определение наилучшей критической области для проверки простых гипотез.

§5. Однофакторный дисперсионный анализ 279

§6. Критерий х2 и его применение 286
1. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.  2. Проверка гипотезы о независимости двух  случайных.  3. Проверка гипотезы о равенстве параметров двух биноминальных распределений

§7. Элементы регрессионного анализа и метод наименьших квадратов 298
1. Линейная регрессия.  2. Линейная регрессионная модель общего вида (криволинейная регрессия).  3. Использование ортогональных систем функций.  4. Некоторые нелинейные задачи, сводящиеся к линейным моделям.  5. Множественная линейная регрессия (случай двух независимых переменных).  6. Вычисление и статистический анализ оценок параметров линейной модели при коррелированных и неравноточных наблюдениях.

§8. Непараметрические методы математической статистики 339
1. Основные понятия. Критерий знаков.  2. Критерий Вилкоксона, Манна и Уитни.  3. Критерий для проверки гипотезы Ho о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей.  4. Критерий серий.  5. Ранговая корреляция

Ответы и указания 358
Приложения 411
Список литературы 431




Размер файла: (3.86Mb)

Категория: Теория вероятностей и мат. статистика | Добавил: ZeXeDeR | Теги: Теория вероятностей, математическая статистика, математика
Просмотров: 5560 | Загрузок: 826 | Рейтинг: 0.0/0


Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]



ВЫБОР ПО КАТЕГОРИЯМ:

Аналитическая геометрия и алгебра [0]
Высшая алгебра [52]
История математики [55]
Математика для технарей [21]
Математика для экономистов, юристов и т.д.. [5]
Математическая логика и теория алгоритмов [40]
Теория вероятностей и мат. статистика [28]
Теория чисел [33]
Учебники по математике [46]



При полном или частичном использовании материалов
активная ссылка на портал VMATE.RU обязательна


Высшая математика онлайн - всё бесплатно, наш портал создан специально для студентов кому интересна высшая математика. У нас на портале возможно скачать бесплатно учебники по высшей математике, книги по математике или сделать заказ учебных пособий, скачать контрольные по высшей математике, заказать, задачники по высшей математики и решебники. Оставить запрос по предмету - аналитическая геометрия или задать вопрос - справочная по математике Заказать решение и т.д. Высшая математика онлайн - математический портал и здесь собраны шпаргалки по высшей математике и видео уроки. Добро пожаловать! Вход