РЕШАЕМ МАТЕМАТИКУ ВМЕСТЕ!
 
СТУДЕНТАМ:    Учебники     Решебники    Шпаргалки    Контрольные работы   Видео уроки

ШКОЛЬНИКАМ:  ГДЗ - 1 класс  2 класс  3 класс  4 класс  5 класс  6 класс  7 класс  8 класс  9 класс  10 класс  11 класс

Главная » Файлы » Учебные материалы » Теория вероятностей и мат. статистика
Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие.— 2-е изд.

28.12.2011, 00:44
В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов матанализа и линейной алгебры. В следующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей. Книга предназначена для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики вузов и для инженеров.

ОГЛАВЛЕНИЕ 

Предисловие ко второму изданию 5
Из предисловия к первому изданию 6

Глава 1. Вероятности событий 11
1.1. Случайные явления 11
1.2. Статистический подход к описанию случайных явлений 15
1.3. Непосредственное определение вероятностей 22
1.4. Действия над событиями 26
1.5. Аксиомы теории вероятностей 30
1.6. Условные вероятности 36
1.7. Вероятности сложных событий 41
1.8. Повторение опытов 43
1.9. Распределение Пуассона 48

Глава 2. Случайные величины 53
2.1. Общие определения. Дискретные случайные величины 53
2.2. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины 56
2.3. Обобщение понятия плотности 64
2.4. Функция распределения 69
2.5. Энтропия распределения 80

Глава 3. Числовые характеристики случайных величин 91
3.1. Математическое ожидание 91
3.2. Моменты второго порядка 95
3.3. Моменты второго порядка случайных векторов 102
3.4. Канонические разложения случайных векторов 112
3.5. Другие числовые характеристики 121
3.6. Одномерное нормальное распределение 125

Глава 4. Проекции случайных векторов и их распределения 132
4.1. Распределения проекций случайного вектора 132
4.2. Условные распределения проекций случайного вектора 138
4.3. Условные числовые характеристики 147
4.4. Характеристические функции случайных величин 151
4.5. Многомерное нормальное распределение 161
4.6. Информация, содержащаяся в случайных величинах 174

Глава 5. Функции случайных величин 182
5.1. Моменты функций случайных величин 182
5.2. Функция распределения функции случайного аргумента 187
5.3. Плотность функции случайного аргумента 199
5.4. Предельные теоремы 220
5.5. Информация, содержащаяся в функциях случайных величин 223

Глава 6. Оценивание параметров распределений 239
6.1. Основные задачи математической статистики 239
6.2. Оценивание статистических характеристик 244
6.3. Частота как оценка вероятности 252
6.4. Оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины 255
6.5. Оценки математического ожидания и ковариационной матрицы случайного вектора 266
6.6. Проверка гипотез о параметрах распределений 276

Глава 7. Теория оценок 281
7.1. Общие свойства оценок 281
7.2. Основные методы нахождения оценок 293
7.3. Рекуррентное оценивание корня уравнения регрессии 300
7.4. Рекуррентное оценивание точки экстремума регрессии 307

Глава 8. Оценивание распределений 313
8.1. Оценки плотности и функции распределения 313
8.2. Приближенное представление распределений 322
8.3. Проверка гипотез о распределениях 334
8.4. Метод статического моделирования 345

Глава 9. Статистические модели, I 351
9.1. Математические модели 351
9.2. Регрессионные модели 354
9.3. Оценивание регрессий 366
9.4. Проверка гипотез о регрессии 379
9.5. Дисперсионный анализ 387

Глава 10. Статистические модели, II 400
10.1. Модели, описываемые разностными уравнениями 400
10.2. Оценивание величин, определяемых разностным уравнением 404
10.3. Факторные модели 425
10.4. Модели распознавания 432
10.5. Модели принятия решения 448

Приложение 460
1. Импульсная дельта-функция и её производные 460
2. Некоторые определенные интегралы 463
3. Таблицы 468

Цитированная литература 479
Список дополнительной литературы 486
Основные обозначения 487
Предметный указатель 490




Размер файла: (3.60Mb)

Категория: Теория вероятностей и мат. статистика | Добавил: ZeXeDeR | Теги: Теория вероятностей, математическая статистика, математика
Просмотров: 1754 | Загрузок: 358 | Рейтинг: 0.0/0


Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]



ВЫБОР ПО КАТЕГОРИЯМ:

Аналитическая геометрия и алгебра [0]
Высшая алгебра [52]
История математики [55]
Математика для технарей [21]
Математика для экономистов, юристов и т.д.. [5]
Математическая логика и теория алгоритмов [40]
Теория вероятностей и мат. статистика [28]
Теория чисел [33]
Учебники по математике [46]



При полном или частичном использовании материалов
активная ссылка на портал VMATE.RU обязательна


Высшая математика онлайн - всё бесплатно, наш портал создан специально для студентов кому интересна высшая математика. У нас на портале возможно скачать бесплатно учебники по высшей математике, книги по математике или сделать заказ учебных пособий, скачать контрольные по высшей математике, заказать, задачники по высшей математики и решебники. Оставить запрос по предмету - аналитическая геометрия или задать вопрос - справочная по математике Заказать решение и т.д. Высшая математика онлайн - математический портал и здесь собраны шпаргалки по высшей математике и видео уроки. Добро пожаловать! Вход